JEV LLM 梳理问题。
你一并描述任务、目标受众和相关限制。具体的背景能让预期结果更容易评估。
JEV LLM / HE JEV
JEV LLM 将语言连接到意图。
JEV LLM 通过语言表达直觉思考的任务背景。你用自己的话描述目标，再用条理清晰的简报指导决策、浏览器工作和营销任务。
了解工作流你的表达，赋予工作方向。
让人的心意，成为下一步的起点。从想法到行动
01 / JEV LLM / HE JEV
JEV LLM 从清晰的任务简报开始。
语言为工作流提供背景。你说明希望达到的结果、提供相关证据，并明确怎样的回答或行动才有用。
JEV LLM 支持决策工作流。
你可以要求工作流用一致的格式呈现方案、取舍和待解决的问题，并在使用结果之前核实证据。
JEV LLM 将简报连接到浏览器任务。
你明确浏览器任务需要收集哪些信息，以及哪些操作需要确认，让每一步都围绕同一个意图展开。
02 / 从想法到行动
JEV LLM 为任务提供清晰的简报。
JEV LLM 简报应说明你想实现什么、哪些证据重要，以及结果需要包含什么。下面的例子展示任务表达方式，并非模型生成的回答。
工作流示例
请按照我们的标准比较这些方案。
01
任务背景
JEV LLM 简报列出方案、相关证据，以及需要考虑的取舍。
02
下一步
你要求比较结果区分已知事实与尚待解答的问题。
请从允许访问的页面收集这些字段。
01
任务背景
JEV LLM 简报明确页面、必需字段和需要批准的操作。
02
下一步
你要求结果附上来源，以便在后续浏览器操作之前核对。
请为这群受众准备一份活动简报。
01
任务背景
JEV LLM 简报说明受众、有依据的表述、语气和发布渠道。
02
下一步
你要求先提供简报草稿，再由营销团队确认最终方向。
你来确认方向。
此处展示工作流示例，并非模型的实时回答。
决策模型与语言模型协作
JEV LLM 工作流如何区分判断与写作？
Jev 自身不写自由文本。以下英文第三方资料展示决策模型如何分类、路由或检查工作流，而语言模型负责开放式生成。
集成指南 · 英文 · LANGCHAIN
在 Agent 中路由模型并检查高风险工具
LangChain 的示例让 Jev 负责结构化路由和工具调用风险检查；生成式模型仍负责 Agent 的文字与代码。
阅读英文集成指南第三方视频 · 英文 · SYNTAX
看智能家居工作流与 SDK 接入解说
Syntax 介绍 TypeSafe 的智能家居示例和 Vercel 接入方式，说明决策如何进入应用代码；这不是 HE Jev 的在线服务录像。
观看英文视频解说官方评估 · 英文 · AGENT TRACE
检查客服 Agent 完成后的运行记录
TypeSafe 的工作流将不可逆操作的授权检查、任务完成情况和用户满意度分开判断，再由代码决定关闭、记录问题或交给人工。
查看英文 Agent 工作流社区 MCP 示例 · 英文 · JEV MCP
在 Agent 读取网页前识别提示注入
开源 MCP 服务展示 Jev 如何评估注入风险、内容价值与相关性；其通过、复核或阻止建议只是信号，最终策略由调用方执行。
查看英文 MCP 示例本页名称是搜索词，不表示 TypeSafe 的 Jev 是文本生成式 LLM；需要自由文本时，应由单独的语言模型生成。
03 / 探索 JEV
找到适合你的 JEV 方向。
从你的问题出发，了解 JEV 的应用场景、模型思路、语言任务、集成方向与开源复现。